Curso de Inteligencia Artificial para el Ciclo de Vida del Software con Cursor y ChatGPT

La Inteligencia Artificial está transformando la manera en que desarrollamos software. Con el Curso de Inteligencia Artificial para el Ciclo de Vida del Software con ChatGPT y Cursor, aprenderás a integrar la IA en todas las fases del desarrollo: planificación, programación, documentación, testing y optimización.

Este curso te enseña a aprovechar el potencial de la programación asistida por inteligencia artificial, combinando la potencia de ChatGPT con las funcionalidades avanzadas del editor Cursor AI, diseñado para ayudarte a escribir, depurar y mejorar código con mayor velocidad y precisión.

Aprenderás a utilizar la IA como un verdadero copiloto de desarrollo, capaz de generar código, documentar automáticamente tus proyectos, crear casos de prueba, analizar rendimiento y sugerir mejoras en tiempo real. Además, descubrirás cómo automatizar tareas repetitivas, refactorizar funciones y aplicar buenas prácticas de forma inteligente.

El programa cubre de forma integral todo el ciclo de vida del software: desde la transformación de requisitos en historias de usuario, la planificación ágil de sprints y la trazabilidad entre código y pruebas, hasta la optimización del rendimiento y la documentación técnica con ayuda de modelos de lenguaje (LLMs).

Cada bloque incluye ejemplos prácticos, prompts efectivos y ejercicios guiados para aplicar de inmediato en proyectos reales. Así, podrás experimentar cómo la IA aumenta la productividad del equipo, mejora la calidad del software y reduce errores humanos.

Si eres desarrollador/a, ingeniero/a QA, analista, Scrum Master o líder técnico, este curso te mostrará cómo la inteligencia artificial puede ser tu aliada estratégica en la creación de software. Conviértete en un referente en programación asistida por IA y domina las herramientas que están redefiniendo el futuro del desarrollo.

Los objetivos principales del curso son:

• Aplicar la Inteligencia Artificial en todo el ciclo de vida del software.
• Dominar la programación asistida con ChatGPT y Cursor AI.
• Automatizar código, documentación y pruebas.
• Mejorar la calidad, trazabilidad y rendimiento del software.
• Diseñar prompts efectivos y aplicar buenas prácticas éticas en el uso de la IA.

Se recomienda tener conocimientos básicos de programación y experiencia previa en desarrollo de software o metodologías ágiles.

1. INTRODUCCIÓN A LA IA PARA EL DESARROLLO DE SOFTWARE Y HERRAMIENTAS CLAVE
   1. ¿Qué es la IA y cómo nos puede ayudar en proyectos de software?
   2. Técnicas de prompting para desarrollo de software
   3. Herramientas de IA para desarrollo de software
2. CURSOR AI
   1. ¿Qué es Cursor AI y cómo mejora la productividad en programación asistida por IA?
   2. Instalación de Cursor AI y primeros pasos
   3. Primeros pasos con las sugerencias automáticas
   4. Autocompletado inteligente y predictivo con Cursor
   5. Corregir código al instante con sugerencias impulsadas por IA
   6. Usar comentarios como prompts para guiar la generación de código
   7. Depurar errores en la terminal con IA
   8. Uso de la función de chat integrado de Cursor
   9. Aprovechar la integración con la documentación para generar mejor código
   10. Generar comandos de terminal con el chat integrado
   11. Explicar fragmentos de código con el modo de pregunta rápida
   12. Mejorar el flujo de trabajo con la ventana de chat de IA
   13. Edición de múltiples archivos y tareas más complejas con el modo Agente de Cursor
   14. Comprendiendo el modo “Auto Run"
   15. Introducción a los servidores MCP en Cursor
   16. Generación de tests en Cursor AI
3. CHATGPT PARA DESARROLLO DE SOFTWARE
   1. Planificación de aplicaciones SW con ChatGPT
   2. Investigación de soluciones de desarrollo con servicios de IA externos
   3. Usar IA para la generación de recursos para el desarrollo SW
   4. Desarrollo de código con ChatGPT (chat, canvas y codex)
4. GESTIÓN DE PROYECTOS DE SOFTWARE CON IA
   1. Gestión de backlog y tareas con IA: de requisitos a historias de usuario
   2. Valoración de esfuerzo de las historias de usuario con IA
   3. Planificación de los sprints con IA
   4. Creación de burndown para seguimiento del proyecto Scrum con ChatGPT automáticamente
5. PROYECTO MACHINE LEARNING: PREDICCIÓN ENFERMEDADES CON IA
   1. Presentación del proyecto
   2. Desarrollo de código con Cursor en modo agente
6. INTRODUCCIÓN A LA IA PARA DOCUMENTACIÓN, TRAZABILIDAD, TESTEO Y OPTIMIZACIÓN SOFTWARE
   1. ¿Cómo nos puede ayudar la IA en el ciclo de vida de desarrollo SW?
   2. Técnicas de prompting recomendadas en el ciclo de vida de desarrollo SW
   3. Casos de uso de IA en el ciclo de vida del software
7. GENERACIÓN DE DOCUMENTACIÓN TÉCNICA CON IA
   1. Problemas comunes en documentación tradicional
   2. Generar docstrings desde código
   3. Crear README.md automáticamente
   4. Documentar APIs o módulos
   5. Mejorar documentación existente
   6. Documentación automática masiva de un proyecto
8. GENERACIÓN DE CASOS DE PRUEBA CON IA
   1. Crear pruebas unitarias desde funciones
   2. Extraer casos de prueba desde requisitos
   3. Identificar edge cases automáticamente
   4. Revisar y mejorar pruebas existentes
9. TRAZABILIDAD DE REQUISITOS CON IA
   1. Introducción a matrices de trazabilidad
   2. Mapear requisitos con código y test
   3. Verificar cobertura de requisitos
   4. Crear matriz de trazabilidad
10. DEPURACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE CÓDIGO CON IA
    1. Depurar código con IA
    2. Optimizar código con IA
    3. Revisar código según buenas prácticas
    4. Refactorización automática asistida por IA
11. BUENAS PRÁCTICAS Y ÉTICA EN EL USO DE LA IA
    1. Riesgos y validación humana
    2. Sesgos y limitaciones de los modelos
    3. Checklist de validación con IA