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Curso de Machine Learning con Python y Scikit Learn

Justificación / Objetivos

¿En qué consiste el Machine Learning o Aprendizaje Automático? ¿Quieres saber cómo aplicarlo rápidamente?

Existe una alta demanda de los perfiles especializados en Machine Learning y sobre cómo aprovechar la información para sacar la ventaja competitiva que ofrecen estas técnicas.

En este curso aprenderás, paso a paso, en qué consiste el Machine Learning, sus diferentes vertientes y qué tipos de problemas que podemos resolver y la manera de hacerlo con Python. No es necesario conocer previamente Python porque habrá un bloque introductorio para enseñar lo esencial del análisis de datos con este lenguaje y toda su instalación y aprender en 3 horas cómo aplicar Machine Learning con Python de manera inmediata.

Al finalizar cada bloque encontrarás casos prácticos reales y tendrás a tu disposición el código utilizado para que lo puedas adaptar fácilmente a su caso de uso concreto.

¿Qué aprenderás en este curso?

  • Qué es el machine learning y tipos, la inteligencia artificial y el Deep Learning.
  • Introducción al Python, así como a las librerías Numpy, Pandas, Matplotlib y la librería machine learning Sciki Learn.
  • Modelo de clasificación del machine learning, los problemas que resuelven. Los algoritmos para la clasificación como decision tree SVM o Naive Bayes.
  • Modelos de regresión y los problemas que resuelven, los algoritmos de regresión lineal y la explicación de Scikit-Learn.
  • El modelo clustering y los problemas que resuelven, el algotirmo machine learning K-means y la explicación paso a paso con Sclkit-Learn.
  • Las reglas de asociación y los problemas que resuelven, el algoritmo de las mismas y la explicación paso a paso.

Además, serás guiado por un tutor altamente calificado, con amplia experiencia en la industria del Machine Learning y Python. Su conocimiento profundo y experiencia práctica en proyectos te asegurarán una formación de alta calidad. El tutor estará disponible para proporcionarte apoyo y orientación personalizada a lo largo de todo el curso, garantizando que comprendas los conceptos clave y puedas aplicarlos de manera efectiva.

Para asegurar tu éxito, nuestro equipo de atención al alumno estará a tu disposición para resolver cualquier consulta o problema que puedas tener. Estamos comprometidos a hacer que tu experiencia de aprendizaje sea fluida y productiva.

Al completar este curso, estarás completamente preparado para aplicar técnicas avanzadas de Machine Learning, resolver problemas complejos de datos y utilizar Python de manera efectiva en proyectos reales. Con nuestra formación, estarás un paso más cerca de alcanzar tus metas profesionales y destacarte en el competitivo campo del análisis de datos y Machine Learning.

¡No pierdas la oportunidad de transformar tu carrera con habilidades altamente demandadas en el mercado actual! ¡Inscríbete ahora y comienza tu viaje hacia la maestría en Machine Learning con Python y Scikit Learn!

Al finalizar el curso, los estudiantes lograrán una comprensión profunda del Machine Learning o Aprendizaje Automático habiendo aprendido a aplicar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación utilizando Python y Scikit-Learn. La finalidad de este curso es que los alumnos sean capaces de desarrollar proyectos prácticos gracias a los casos reales simulados al final de cada bloque. Además, tendrán acceso al código utilizado para que puedan adaptarlo fácilmente a sus necesidades específicas.



Requisitos de acceso

Si bien no se requieren conocimientos previos en Machine Learning, es recomendable tener una base en programación en Python y comprensión elemental de estadística para maximizar el aprendizaje y la aplicación práctica de los conceptos impartidos.


Más información

Fecha de inicio:

Curso contínuo

Fecha de finalización:

Curso contínuo

Fecha tope matrícula:

Curso contínuo


Tipo de curso:

Curso de especialización

Metodología:

OnLine

Sedes:

Online


Duración estimada:

85 horas

Precio:

595 €

Titulación otorgada:

Emitida por el centro


Otros datos


Este curso está dirigido a personas que desean aprender desde cero sobre Machine Learning o Aprendizaje Automático para mejorar su posición profesional en un mercado altamente demandante. También es adecuado para aquellos que buscan dominar Python como herramienta fundamental en el análisis de datos. Su enfoque práctico permite a los alumnos aplicar estos conocimientos en escenarios reales, consolidando su habilidad para resolver problemas complejos con eficacia.



Temario cubierto

  1. Introducción al machine learning
    1. Estructura del curso
    2. ¿Qué es el machine Learning?
    3. Machine learning & inteligencia artificial & Deep Learning
    4. Tipos de machine Learning
  2. Introducción a Python
    1. Instalación Python + Jupyter
    2. Conceptos básicos de Python
    3. Introducción a las librerías: Numpy
    4. Introducción a las librerías: Pandas
    5. Introducción a las librerías: Matplotlib
    6. Librería Machine Learning Scikit-Learn
  3. Machine learning – clasificación
    1. ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de clasificación?
    2. Algoritmos machine learning para clasificación (Decision tree, svm, naive bayes, logistic regression.KNN)
    3. Explicación paso a paso con Scikit – Learn – Caso Práctico Clasificación
    4. Ejercicio codificación – Clasificación
  4. Machine learning – regresión
    1. ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de regresión?
    2. Algoritmo machine learning regresión lineal
    3. Explicación paso a paso con Scikit– learn – Caso práctico regresión
  5. Machine learning – Clustering
    1. ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de clustering?
    2. Algoritmo machine learning K –means
    3. Explicación paso a paso con Scikit – Learn – Caso Práctico clustering
  6. Machine learning – Reglas de asociación
    1. ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de reglas de asociación?
    2. Algoritmo Reglas de Asociación – “Apriori”
    3. Explicación paso a paso - Caso práctico reglas de asociación
    4. Conclusiones


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