Curso de N8N 2.x desde cero: Automatización de flujos y Agentes IA

La automatización inteligente ya no es el futuro: es el presente. Con n8n 2.x puedes crear flujos de trabajo profesionales, conectar APIs, integrar servicios cloud y desarrollar agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma sin necesidad de programar.

En el curso N8N 2.x desde cero: Automatización de flujos y Agentes IA, aprenderemos paso a paso cómo dominar esta potente plataforma de automatización visual, desde la instalación en entorno local hasta el despliegue en servidores cloud listos para producción.

Trabajaremos con integraciones reales: Gmail, Google Drive, Airtable, bases de datos SQL y NoSQL, webhooks, APIs externas y servicios empresariales. Además, incorporaremos Inteligencia Artificial mediante la conexión con modelos avanzados, creando agentes con memoria, instrucciones personalizadas y capacidad de análisis contextual.

Aprenderemos a aplicar técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation) conectando modelos de IA con bases de datos vectoriales como Pinecone y Supabase, permitiendo construir sistemas capaces de consultar información propia, responder preguntas y ejecutar acciones automatizadas con lógica avanzada.

Este curso está completamente actualizado a la versión 2.x de n8n e incorpora las mejores prácticas actuales en automatización e IA aplicada. No solo automatizaremos tareas repetitivas: diseñaremos sistemas inteligentes capaces de tomar decisiones, coordinar procesos y escalar operaciones.

Si trabajamos en tecnología, análisis de datos, consultoría digital, marketing o emprendimiento, dominar la orquestación entre automatización e Inteligencia Artificial nos posiciona como profesionales altamente competitivos en el mercado actual.

Aprenderemos haciendo. Desde las primeras lecciones construiremos workflows funcionales y desplegaremos automatizaciones listas para entornos reales.

La ventaja competitiva ya no está en trabajar más horas, sino en construir sistemas que trabajen por nosotros.

Al final del curso el alumnado aprenderá a

• Instalar, configurar y desplegar n8n 2.x en entornos locales y cloud.
• Diseñar workflows automatizados conectando APIs y servicios externos.
• Integrar modelos de IA dentro de flujos de trabajo.
• Construir agentes inteligentes con memoria y técnicas RAG.
• Desplegar automatizaciones listas para producción.

Se recomienda tener conocimientos básicos de herramientas digitales, conceptos generales de APIs y nociones introductorias de automatización o Inteligencia Artificial.

1. Instalación y configuración
   1. Introducción a n8n: la plataforma visual para automatizar cualquier proceso
   2. Ventajas y entornos de n8n frente a otras herramientas de automatización
   3. Cómo usar n8n Cloud: infraestructura lista para automatizar
   4. Acceso remoto y configuración de n8n en un servidor VPS
   5. Instalación y despliegue de n8n en infraestructura local
2. Conceptos básicos
   1. Entorno de trabajo en n8n
   2. Gestión segura de credenciales y autenticación en n8n
   3. Tipos de disparadores (Triggers): cómo iniciar tus automatizaciones
   4. Acciones (Nodes): tareas que ejecutan tus workflows
   5. Control de flujo: condicionales, bifurcaciones y bucles
   6. Creación de condiciones lógicas
   7. Transformación de datos dentro de n8n
   8. Cómo ejecutar código personalizado en n8n (JavaScript o Python)
   9. Automatiza peticiones HTTP a APIs en n8n
   10. Cómo compartir, importar y exportar workflows fácilmente
3. Automatización de procesos
   1. Conexión segura a APIs externas desde n8n (credenciales)
   2. Automatización de correos con la integración Gmail
   3. Automatización con Google Drive: cómo usar sus disparadores y acciones
   4. Diseñar formularios personalizados integrados con n8n
   5. Automatiza el almacenamiento con bases de datos en Airtable
   6. Enlaza workflows para crear automatizaciones encadenadas
   7. Conecta n8n con modelos de IA - OpenAI
   8. Automatiza el análisis de imágenes con IA
   9. Análisis de sentimientos con IA a partir de respuestas de clientes
   10. Crea automatizaciones con n8n y modelos de IA en local - Ollama
4. Agentes de Inteligencia Artificial
   1. ¿Qué son los agentes de Inteligencia Artificial?
   2. Cómo integrar y configurar modelos de IA en tus agentes
   3. Implementa memoria en tus agentes de IA para interacciones contextuales
   4. Personaliza las instrucciones y comportamientos de tus agentes
   5. Añadir herramientas de conocimiento al agente de IA
   6. Creación de agente con acciones automatizadas
   7. Usa IA para identificar y mapear parámetros automáticamente
5. Sistemas RAG en Agentes de IA
   1. Introducción a RAG: IA con recuperación de información
   2. Configuración agente con base de datos vectorial
   3. Creación de una base de datos vectorial en Pinecone y conectar a n8n
   4. Indexar documentación automáticamente en Pinecone
   5. Configuración de instrucciones del agente con herramienta RAG
6. Memoria en Agentes de IA
   1. Persistencia y recuperación del contexto conversacional
   2. Despliegue de Postgres para almacenamiento de conversaciones con IA
   3. Interacción con el agente y resultado de almacenamiento de conversaciones
   4. Caso práctico – Uso de memoria y análisis para soporte personalizado al cliente
7. Despliegue de Agentes de IA y múltiples agentes
   1. Opciones de despliegue de Agentes de IA
   2. Configuración de credenciales y bot de WhatsApp
   3. Integración de n8n con WhatsApp para enviar mensajes de respuesta
   4. Configuración de agente de IA en WhatsApp
   5. Crear ecosistema de múltiples agentes
8. Proyecto - Ecosistema de agentes de IA con diferentes roles
   1. Definición del proyecto de IA
   2. Definición jerarquía de agentes de IA
   3. Implementación de base de datos de productos
   4. Implementación sistema RAG políticas internas
   5. Configuración del comportamiento de los agentes de IA para cada rol