Curso Práctico de IA Generativa para Oficina Técnica

¿Por qué hacer este curso práctico de IA generativa para oficina técnica?

La inteligencia artificial generativa ha llegado para quedarse. Está cambiando por completo la forma en que trabajamos en oficina técnica: automatiza tareas, optimiza procesos y abre nuevas vías para generar contenido técnico de forma más rápida, eficiente y creativa.

En sectores como la arquitectura, la ingeniería, el diseño o la construcción, ya se están aplicando modelos de lenguaje, asistentes virtuales o herramientas de generación automática de documentación que ahorran horas de trabajo y mejoran los resultados. Pero ¿sabemos realmente cómo funcionan estas herramientas? ¿Y cómo aprovechar todo su potencial?

Este curso nace para dar respuesta a esa necesidad. Está pensado para que cualquier persona con perfil técnico —con o sin experiencia previa en IA— pueda entender y aplicar la inteligencia artificial generativa en su día a día, desde la redacción de informes hasta la automatización de procesos o la creación de documentación visual o textual.

Aprenderemos a utilizar modelos de lenguaje como ChatGPT, Mistral, Llama o Claude, a integrar estos modelos en otras aplicaciones, y a crear asistentes virtuales privados con herramientas como Flowise, sin necesidad de programar. También exploraremos plataformas como Beautiful AI, Synthesia, Scribe o Zapier, todas ellas pensadas para profesionales que buscan automatizar tareas repetitivas y centrarse en lo que realmente aporta valor.

El enfoque del curso es 100?% práctico y está desarrollado por personal docente experto en inteligencia artificial y nuevas tecnologías aplicadas a entornos técnicos. Lo mejor: es un curso online y sin horarios, que puedes hacer completamente a tu ritmo. Y si estás trabajando, puede salirte gratuito a través de la bonificación FUNDAE.

Además, no dejamos de lado los aspectos éticos y legales del uso de la IA: reflexionamos sobre buenas prácticas, riesgos y cómo hacer un uso responsable de esta tecnología.

En resumen: si trabajas en una oficina técnica y quieres ponerte al día con la IA, este curso es para ti. Te llevará de la teoría a la práctica, con ejemplos reales y herramientas concretas que podrás empezar a usar desde el primer día.

¡Te esperamos!

Al finalizar el curso, el alumnado será capaz de:

• Comprender los principios y evolución de la IA generativa.
• Reconocer sus aplicaciones en diferentes sectores técnicos.
• Diseñar prompts eficaces y detectar errores comunes en LLMs.
• Integrar modelos de lenguaje en herramientas externas.
• Aplicar soluciones prácticas de IA para crear contenido, automatizar tareas y optimizar procesos en oficina técnica.

No se necesita experiencia previa en programación ni ciencia de datos, pero es recomendable tener nociones básicas sobre tecnología, automatización y uso de herramientas digitales, especialmente si no se proviene del ámbito técnico.

1. Introducción a la Inteligencia Artificial
   1. Evolución y técnicas de la IA
      1. Qué es la IA y cómo está transformando el mundo
      2. Definición de la IA
      3. Machine Learning
      4. Deep Learning
      5. Procesamiento del lenguaje natural
      6. Representación del Razonamiento
      7. Aprendizaje por Refuerzo
      8. IA generativa
      9. Potencial y limitaciones de la Inteligencia Artificial hoy
      10. Principales sectores: Financiero, transporte, energia, marketing, ingeniería, automoción
   2. Proyectos de IA
      1. Consideraciones Iniciales y Buenas Prácticas en la Implementación de la IA
      2. Fases de desarrollo de una IA
      3. Roles del equipo de trabajo de desarrollo
      4. MLOps: Optimizando la producción de IA
   3. Aspectos éticos y legales en la creación de la IA
      1. Ética en la IA
      2. Los cinco pilares de la ética en la IA
      3. Democratización de la IA
      4. Ejemplos de ética en la IA
2. IA Generativa y Modelos de Lenguaje: Transformando la Tecnología
   1. Inteligencia Artificial Generativa Conceptos y Aplicaciones
      1. Hitos de la IA generativa
      2. Modelos Fundacionales
      3. Chatbots
      4. Asistentes virtuales
      5. Generación de contenido y traducción automática
      6. Generación de imagen
      7. Generación de audio
      8. Generación de video
   2. ¿Qué es un modelo de lenguaje (LLMs, Large Language Model)?
      1. Definición y conceptos clave
      2. Historia y evolución de los LLMs
      3. Características de Los LLMs
      4. Modelos avanzados de Lenguaje (LLMs): ChatGPT, Mistra, Claude, Llama y DeepSeek
   3. Integrar LLMs a aplicaciones externas
      1. ¿Por qué integrar LLMs en aplicaciones externas?
      2. Las Formas de Integración a Aplicaciones Externas: Un Vistazo al Mundo de las APIs, FineTuning y Bibliotecas Locales
      3. Herramientas y plataformas para integración: OpenAi y HuggingFace
3. Ingeniería de prompts para obtener resultados óptimos en los LLMs
   1. Introducción a la ingeniería de prompts
      1. ¿Qué es un prompt?
      2. Limitaciones de los Modelos de Lenguaje ante un prompt
      3. Ingeniería de prompts
      4. Diseño de prompts
      5. Técnicas para Personalizar las Respuestas en un LLM: tono, estilo, formato
   2. Evaluando los prompts
      1. Cómo identificar y manejar alucinaciones: la temperatura del modelo
      2. Evaluando la calidad de un Prompt: cualitativo, comparativo y cuantitativo
   3. Técnicas avanzadas de interacción con el modelo
      1. Formateando el Prompt para potenciar su respuesta
      2. Citas
      3. Text-to-Text
      4. Entrevista
      5. Rol de una persona
   4. Técnicas avanzadas de interacción con las capacidades internas del modelo
      1. Chain of Thoughts (Cadena de Pensamientos)
      2. Tree of Thoughts (Árbol de Pensamientos)
      3. In-Context Learning (ICL) (Aprendizaje en Contexto)
      4. Zero-Shot Learning (Aprendizaje de Cero Disparos)
      5. One-Shot Learning (Aprendizaje de Un Solo Disparo)
      6. Few-Shot Learning (Aprendizaje de Pocos Disparos)
      7. Transfer Learning (Aprendizaje por Transferencia)
      8. Meta-Learning (Aprendizaje de Meta-Aprendizaje)
4. Creación de Chatbots privados: Retrieval-Augmented Generation (RAG)
   1. ¿Qué es la técnica RAG y cómo mejora los modelos generativos?
      1. Arquitectura y aplicaciones clave de la técnica RAG
      2. Pipeline, indexación y recuperación
   2. Ejemplos de sistemas prácticos con la técnica RAG
      1. Sistemas de preguntas
      2. Asistentes conversacionales/Virtuales
      3. Comentarios de eventos en Tiempo real
      4. Generación de contenido
   3. Alternativas de software que utilizan la técnica RAG
      1. Custom GPT
      2. Writesonic
      3. Langchain
      4. Flowise
   4. Crea tu propio asistente virtual con Flowise: Subida y fragmentación del documento
      1. División por Carácter
      2. División Recursiva por Carácter
      3. División por Tokens
      4. División Especializada
      5. Compresión Contextual
   5. Crea tu propio asistente virtual con Flowise: Uso de Embeddings y Base de Datos Vectoriales
      1. ¿Qué son los Embeddings?
      2. Tipos de bases de datos vectoriales: Pinecone, Vectara
   6. Crea tu propio asistente virtual con Flowise: Configuración del Modelo Generativo
      1. HuggingFace
      2. OpenAI
   7. Crea tu propio asistente virtual con Flowise: Evaluación
      1. Fidelidad
      2. Relevancia de la Respuesta
      3. Relevancia del Contexto
      4. Precisión del Contexto
5. Herramientas Prácticas para el Profesional del Futuro
   1. Herramientas para creación de presentaciones: Beautiful AI
      1. Definición y Características Clave
      2. Creación de una Presentación de Propuesta de Proyecto Arquitectónico
   2. Herramientas para creación de video: Synthesia
      1. Definición y Características Clave
      2. Creación de Videos Explicativos
   3. Automatización avanzada con Zapier
      1. Características Clave
      2. Automatización de la Gestión de Correos Electrónicos de Clientes
   4. Creación de documentación SOP con Scribe
      1. Características Clave
      2. Creación de Manuales de Uso para Software de Diseño
   5. Otros ejemplos