Curso Completo de Internet of Things (IoT) y Conéctate al Futuro

¿Quieres aprender sobre el Internet de las Cosas o Internet of Things (IoT)?

Se trata de la interconexión de un dispositivo a internet habilitando a esas cosas o “things” a conectarse, recoger e intercambiar datos con los diferentes elementos. Así, cualquier dispositivo electrónico al que se le pueda incorporar electrónica y sensores para tener datos de interés y realizar acciones en base al procesamiento de la información.

En este curso el alumno aprenderá en qué consiste el Internet of Things (IoT) y las diferentes alternativas y tecnologías en cada etapa de la arquitectura IoT para poder realizar sus ideas de negocio basadas en IoT.

El mercado de IoT tiene mucho futuro, ya que se pronostica que para el año 2025 haya 500 dispositivos conectados en un hogar. Es una tecnología que quiere revolucionar el mundo.

¿Qué aprenderá el alumno en este curso sobre Internet of Things (IoT)?

• Qué es, su cadena de valor, los sectores pioneros en su aplicación; además de los niveles de maduración, la arquitectura general de las soluciones IoT, los actores del ecosistema y casos prácticos para crear ideas de negocios basadas en el IoT.

• Cuáles son los componentes involucrados en las “things”, como los sensores y actuadores, así como conocer los elementos que podemos sensorizar y los dispositivos IoT, como las plataformas prototyping y comparativa y la selección de solución y ciclo de producción.

• En qué consiste la conectividad del IoT, qué son los sistemas de transmisión, las tecnologías Local Area Network y Wide Area Network. Realización de un caso práctico de elección de tecnologías.

• ¿Qué aportan las plataformas de IoT? ¿Cuáles son sus componentes? Los niveles y la analítica: Edge, Fog y Cloud Computing. Conocer los protocolos de comunicaciones (HTTP, MQTT, AMQP), las plataformas AWS, Azure y Google Cloud IoT.

• ¿Qué es el Data Science y para qué se necesita? ¿Qué es el Machine Learning y la Inteligencia Artificial?

• El impacto de la seguridad en las soluciones IoT así como en el ciclo de de vida del proyecto. Qué es el blockchain /IOTA.

• Estrategia y modelos de negocio IoT, como el Business Canvas Model y Customer Value Proposition, junto con casos prácticos de aplicación del temario.

• Elaboración de un proyecto final de IOT como optimización del tráfico urbano: definición del problema y arquitectura de la solución, calcular los costes del proyecto, análisis de las revenue streams (ROI), Business Canvas Model, Caso práctico IoT E2E.

El objetivo final de este curso es que el alumno pueda realizar sus ideas de negocio relacionadas con el Internet of Things. Aprender en qué consiste el ecosistema IoT así como las diferentes alternativas y tecnologías en cada etapa de la arquitectura IoT.

Aspectos básicos como qué es IoT, la cadena de valor y los niveles de maduración. También, sobre los dispositivos, sensores y actuadores IoT además de la conectividad.

Para la realización de este curso, se requiere que el alumnado disponga de conocimientos altos de programación.

1. Introducción a internet of things
   1. ¿Qué es Internet of Things?
   2. Cadena de valor IoT
   3. Sectores pioneros en aplicaciones IoT
   4. Niveles de maduración
   5. Arquitectura general soluciones IoT
   6. Actores en el ecosistema loT
   7. Cómo crear ideas de negocio basadas en Internet of Things – Caso Práctico Smartcity
2. Dispositivos, sensores y actuadores IoT
   1. Componentes involucrados en las “Things” – Sensores y Actuadores
   2. ¿Qué podemos sensorizar?
   3. Dispositivos IoT – Plataformas Prototyping y comparativa
   4. Dispositivos IoT – Selección Solución y Ciclo de producción
3. Conectividad IoT
   1. Introducción a los sistemas de transmisión
   2. Tecnologías Local Area Network
   3. Tecnologías Wide Area Network
   4. Caso práctico Elección Tecnologías
4. Plataformas IoT
   1. ¿Qué aportan las plataformas de IOT?
   2. Componentes de una plataforma IoT
   3. Niveles e Analítica : Edge /Fog / Cloud Computing
   4. Protocolos de comunicaciones (HTTP /MQTT / AMQP) Plataforma AWS
   5. Plataforma Azure
   6. Plataforma Google Cloud IoT
   7. Comparativa Plataformas IoT
5. Data Science y Business Intelligence
   1. ¿Qué es el Data Science y para qué lo necesitamos?
   2. ¿Qué es el marchine learning / Intelligencia artificial?
   3. Tipos de Machine Learning
6. Seguridad en el mundo conectado y blockchain
   1. Impacto de la seguridad en las soluciones IoT
   2. Seguridad en el ciclo de vida del proyecto IoT – SDLC (Sofwarre Development Life Cycle)
   3. Introducción al BLockchain /IOTA
7. Estrategia y modelos de negocio IoT
   1. Estrategia y modelos de negocio en IoT
   2. Business Canvas Model y Customaer Value Proposition
   3. Caso práctico Business Canvas model
   4. Coste total de Proyectos IoT
8. Proyecto final IoT optimización tráfico urbano
   1. Definición del problema y arquitectura de la solución
   2. Costes del proyecto
   3. Análisis de las revenue Streams (Rol)
   4. Business Canvas Model Poryecto IoT Optimización Tráfico
   5. Caso práctico IoT E2E
9. Conclusiones